BodyVision.IA — Console Admin

Verificando permissões…

Atalhos de configuração

Manual de erros Manual QA (CV)

Pipeline CV

Orquestra ingestão → anotação → benchmark → tuning. Use o botão abaixo para o próximo passo sugerido.

Fluxo: painel vs manual

Jobs no admin são só a fila de execução (ingestão, benchmark, tuning). Anotar reps continua sempre manual — OpenCV local ou no container com display.

Etapa	Painel `/admin#cv-eval`	Manual (diretório / CLI)
1 · Baixar vídeo (URL)	✅ Formulário «Ingerir vídeo» → job `ingest`	`scripts/eval_ingest_video.py --url …`
1 · Vídeo local (MP4)	✅ Upload abaixo (instantâneo)	`eval_ingest_video.py --file …`
2 · Anotar reps (ground truth)	✅ Player no browser + G/Y/X na timeline	`eval_annotate_video.py` (OpenCV local, opcional)
3 · Benchmark / tuning	✅ Botões → jobs `benchmark` / `tune`	`scripts/run_cv_benchmark.py`
4 · Aplicar thresholds no app	—	Editar `src/exercises/catalog.py` + `export_catalog.py`
Onde ficam os arquivos	`data/eval_videos/` (MP4 gitignored) · `manifest.json` + anotações versionados · `data/eval_reports/_jobs/` (estado dos jobs)

Fase 2 ML — progresso do dataset

Carregando…

Ângulos de câmera

Taxonomia do benchmark — inclui variantes de academia estreita (canto / frontal apertado).

Distâncias câmera–usuário

Flexibilidade de distância no dataset — perto (<2 m), padrão (2–4 m), afastado (>4 m).

Matriz exercício × ângulo

Células: anotados / em disco · ✓ = ≥3 anotados (tuning por célula).

Matriz exercício × distância

Células: anotados / em disco · ✓ = ≥3 anotados por distância.

Cobertura do dataset

Meta: ≥3 vídeos anotados por exercício (tuning) · ideal ≥3 por célula (exercício × ângulo ou × distância).

Adicionar vídeo (ingestão)

Baixa via yt-dlp (≤720p). Uso interno P&D — respeite direitos autorais. Após job done, use «Próximo passo» ou Anotar no inventário.

Upload MP4 local

Anotar vídeo (player no browser)

Selecione um vídeo no inventário ou use «Próximo passo». Atalhos: espaço play · G/Y/X marcar rep · U desfazer · J/L ±2s.

0:00.0 / 0:00

JSON avançado (somente leitura)

Benchmark / tuning

Jobs rodam em background (1 por vez). Após tuning, copie o catalog_patch abaixo para src/exercises/catalog.py.

Exercício Motor Modelo MP

Último catalog_patch (tuning)

Copie para src/exercises/catalog.py e rode export_catalog.py — não aplica automaticamente.

Exercício (opcional)

Inventário de vídeos

Jobs recentes

Relatórios

Pagamentos — Stripe

Configure chaves e price IDs do ambiente visível neste console (…).

Ambiente ativo

Carregando…

Planos e preços (catálogo)

Valores que serão enviados ao clicar em Publicar na Stripe.

Integrar planos locais → Stripe

Lê os preços do banco (assinatura) e cria/atualiza Products + Prices na Stripe. Os price_… salvos abaixo alimentam o checkout em /pricing.

CLI equivalente: python scripts/stripe_seed_products.py --apply --mode test

Webhook

Local: stripe listen --forward-to localhost:8012/billing/webhooks/stripe

Configuração inicial

Atalhos de configuração

Top 5 — pin do lançamento

North Star — séries CV válidas / semana

Funil de lançamento

Top 5 exercícios (volume de séries válidas)

Usuários

Configurações gerais

Freemium (plano gratuito)

Catálogo de planos

Matriz de features

Catálogo de exercícios

Pipeline CV

Fluxo: painel vs manual

Fase 2 ML — progresso do dataset

Ângulos de câmera

Distâncias câmera–usuário

Matriz exercício × ângulo

Matriz exercício × distância

Cobertura do dataset

Adicionar vídeo (ingestão)

Upload MP4 local

Anotar vídeo (player no browser)

Benchmark / tuning

Último catalog_patch (tuning)

Inventário de vídeos

Jobs recentes

Relatórios

Assinaturas

Feedback MVP

Blog público

Novo post

Novidades in-app

Nova novidade

FAQ

Nova pergunta

Chamados de suporte

Prometheus (métricas — OSS gratuito)

Resumo 24h

Eventos operacionais

Webhooks Stripe

E-mail — Resend

Testar envio

Pagamentos — Stripe

Chaves — Test

Price IDs — Test (preenchidos pela integração)

Chaves — Produção

Price IDs — Produção

Planos e preços (catálogo)

Integrar planos locais → Stripe

Webhook